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Marketing Data Scientist

Mission du département Marketing Analytics :

La transformation des données en informations précieuses est un objectif stratégique pour Beobank. Notre engagement dans l’utilisation intelligente des données est significatif tant au point de vue des moyens qu’au niveau humain.

L’équipe de Marketing Analytics cherche et développe les solutions de la banque d’aujourd’hui et surtout de demain.

 

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Région: Bruxelles
Domaine: Marketing Analytics

Tâches et responsabilités :

  • Construire et maintenir les modèles prédictifs sur les segments Retail, Professionnels et Wealth
  • Construire des typologies clients et des modèles d’activités ou d’utilisations
  • Déterminer la valeur future du client (Life Time Value)
  • Développer la connaissance client à travers le Machine Learning, les algorithmes et technologies du Big Data, le text mining, les systèmes de recommandation, …
  • Segmenter la clientèle afin de maximiser le taux de réponse des campagnes, la croissance et la profitabilité de la banque
  • Evaluer la valeur ajoutée des nouvelles initiatives Sales ou Marketing par l’analyse des données
  • Explorer et utiliser des méthodologies et outils analytiques sur divers problèmes de l’entreprise
  • Combiner les données des canaux digitaux et le CRM
  • Collaborer avec les départements ventes, produits et marketing, ainsi qu’avec les équipes du crédit mutuel en France et d'Euro Information

Profil :

Compétences :

  • Voir le business à travers les chiffres
  • Etre spécialiste en statistiques, mathématiques ou ingénierie
  • Toujours chercher à apprendre et à se développer, dans un environnement innovant
  • Gérer les attentes tout en respectant le planning des études à rendre
  • Capacité de synthétiser et présenter les fruits des analyses à l’équipe dirigeante
  • S’exprimer en français, anglais et/ou néerlandais
  • Gérer des projets et des parties prenantes en interne et avec le groupe Crédit Mutuel (France) et les équipes d'Euro Information
  • Travail en équipe et partage d’expérience

Connaissances :

  • Programmation en SAS ou SQL
  • Les outils analytiques de modélisation : SAS, R, Python, Timi…
  • Google Analytics 360° et outils d'analyse digitale
  • Techniques avancées de modélisation statistique

Expérience et Formation:

  • Niveau Master en Mathématiques, Statistiques, Econométrie, Ingénierie
  • Expérience significative dans le domaine de l'analyse des données
  • Expérience avancée dans l'utilisation de Google Analytics
  • Modélisation et segmentation de grands volumes de données
  • Connaissance de l’analyse de texte ou de l’informatique non-distribuée (bases noSQL)
  • A/B testing et mesures des campagnes

Nous offrons

  • Une équipe dynamique qui encourage l'esprit d'initiative et la créativité 
  • Une organisation qui privilégie le développement de ses collaborateurs par des formations de qualité et de réelles opportunités de carrière
  • Un employeur certifié Top Employeur Belgique 2019, qui propose un salaire compétitif ainsi que de nombreux avantages extra-légaux
  • Un groupe solide, non côté en bourse (Crédit Mutuel Nord Europe) qui privilégie une relation long terme avec ses collaborateurs et ses clients
  • Une banque partenaire de ses clients. Ouverte, optimiste et à l’écoute dont les efforts se concentrent sur l’amélioration du quotidien de ses clients